"Không phải bạn không có gì để viết vào CV. Vấn đề là bạn chưa cho phép mình được viết."

Nếu bạn vừa nghe xong Tập 1 – "Kẻ Mạo Danh & Nỗi sợ trang giấy trắng CV" của DexTALK Podcast, có lẽ bạn đang ở trong một tình huống quen thuộc này: mở file CV ra, nhìn chằm chằm vào trang giấy trắng, thở dài một cái rồi tự nhủ "Thôi để mai làm…". Và rồi, ngày mai đó không bao giờ đến.

Tụi mình hiểu mà. Vì tụi mình, và rất nhiều người tụi mình biết, đều từng ở đúng vị trí đó.

Bài blog này không phải là một bài viết lý thuyết nữa đâu. Nó là phiên bản hành động của tập podcast mà bạn vừa nghe – một checklist 5 bước thực tế để bạn bắt đầu lấp đầy trang CV trắng đó, dù hiện tại bạn đang cảm thấy mình "chẳng có gì để viết".

Từ "Cảm giác mạo danh" đến "CV bản V1" – Hành trình không xa như bạn nghĩ
Hội chứng Kẻ mạo danh (Imposter Syndrome) không hét lên "Mày dở lắm" đâu. Nó tinh vi hơn thế. Nó thì thầm vào tai bạn những câu kiểu:

• "Project đó có gì đâu, nhóm làm hết mà."
• "SQL mà chỉ biết SELECT với JOIN thì ghi vào CV làm gì."
• "Model có 75% accuracy, viết ra quê chết."

Và kết quả? Bạn xoá những gì mình đã làm. Bạn giảm nhẹ thành tích của chính mình. Bạn trì hoãn việc bắt đầu CV.
Nhưng sự thật là, hành trình từ "trang trắng" đến "CV hoàn chỉnh" không phải là một cú nhảy khổng lồ. Nó chỉ là một chuỗi các bước nhỏ:

Bạn không cần nhảy một phát từ "trang trắng" lên "CV hoàn hảo". Bạn chỉ cần đi từ V0 → V1 thôi. Và đó là điều hoàn toàn có thể làm được.

Bước 1: "Giải độc" Job Description (JD)

Đây là sự thật mà ít ai nói với bạn: Hầu hết các JD bạn đọc được đều là "danh sách điều ước", không phải "bài test trắc nghiệm – sai 1 câu là rớt luôn".

Nhiều công ty copy-paste JD của vị trí senior cho cả vị trí fresher. Đôi khi, họ chỉ ghi "cho oai", chứ chính họ cũng biết chẳng ai đủ 100% cả.

👉 Rule của DexTALK: Nếu bạn đạt khoảng 60% yêu cầu → CỨ NỘP.
Để minh hoạ, tụi mình làm một bảng nhỏ cho bạn dễ hình dung:

YÊU CẦU TRONG JD	BẠN ĐANG CÓ GÌ?	ĐỦ ĐIỀU KIỆN NỘP?
2–3 năm kinh nghiệm Data Analyst	Chưa có kinh nghiệm chính thức, nhưng có 3 project phân tích dữ liệu trong trường & cá nhân	✅ Vẫn có thể nộp
Thành thạo Python, SQL, Tableau, Power BI	Python, SQL vững; mới bắt đầu tự học Tableau	✅ Vẫn có thể nộp
Kinh nghiệm Big Data	Chưa đụng Big Data	⚠️ Không bắt buộc với fresher
Tiếng Anh giao tiếp tốt	Đọc tài liệu ok, nói đủ dùng	✅ Vẫn có thể nộp

Thông điệp DexTALK muốn nhắn gửi bạn ở đây: Đừng để một JD viết cẩu thả khiến bạn tự loại mình ra, trước khi nhà tuyển dụng kịp đọc CV của bạn.

Bước 2: Lập "Kho Bằng Chứng" – Evidence Locker (KHÔNG PHẢI CV)

Lý do bạn bị "tê liệt" mỗi khi mở CV là vì bạn đang cố làm quá nhiều việc cùng lúc trong một file:
• Vừa cố nhớ lại mình đã làm gì
• Vừa tự chấm điểm từng thứ
• Vừa cố format cho đẹp
Não bạn quá tải, và kết quả là... bạn đóng file lại.
Giải pháp: Tách bước. Trước khi làm CV, hãy tạo một "Kho Bằng Chứng" – Evidence Locker.
Vậy thì làm thế nào?

Bước 2.1

Mở Google Docs hoặc Notion, tạo một file mới và đặt tên là "Kho Bằng Chứng – Evidence Locker". Lưu ý: file này không phải CV, không cần đẹp, không cần căn lề.

Bước 2.2

Liệt kê tất cả những gì liên quan tới ngành bạn đã từng làm, học, hoặc tham gia. Dùng bảng này để đổ dữ liệu thô ra:

NHÓM	VÍ DỤ CỤ THỂ
Môn chuyên ngành	Machine Learning, Cấu trúc dữ liệu & Giải thuật, Cơ sở dữ liệu, Xử lý ảnh…
Project trên lớp	Phân loại ảnh chó/mèo, Dự đoán điểm thi, Phân tích dữ liệu bán hàng…
Project cá nhân	Phân tích dữ liệu Covid-19, Dashboard chi tiêu cá nhân, chatbot Q&A…
Cuộc thi/Hackathon	Cuộc thi AI trong trường, Kaggle competition, hackathon nội bộ…
Chứng chỉ online	Coursera ML, Google Data Analytics, Udemy SQL Bootcamp…
Link & tài khoản	GitHub, Kaggle, Medium/blog cá nhân…

Luật chơi ở bước này:
❌ Không đánh giá "cái này đủ mạnh chưa?"
✅ Chỉ cần viết ra hết. Đẹp – xấu, mạnh – yếu, để sau tính.
Đây là nhà kho nguyên liệu, chưa phải món ăn bày ra cho nhà tuyển dụng. Nhiệm vụ của bạn bây giờ chỉ là gom về, chứ chưa phải sàng lọc.

Bước 3: Dịch "Học thuật" sang "Kết quả" bằng công thức CAR

Tụi mình thấy nhiều CV của sinh viên nghe rất... "mang tính chất nghiên cứu":

• "Tìm hiểu về thuật toán X…"
• "Nghiên cứu phương pháp Y…"
• "Ứng dụng mô hình Z vào bài toán T…"

Nhà tuyển dụng không cần một abstract bài báo. Họ muốn biết: "Cuối cùng bạn làm được gì?"
Đây là lúc dùng CAR: Context – Action – Result.
Cách áp dụng

Bước 3.1

Quay lại Evidence Locker, chọn 3 project mà bạn:

• Nắm rõ nhất
• Có vai trò rõ ràng
• Tự tin kể lại không cần mở báo cáo

Bước 3.2

Dùng bảng này để "dịch" mỗi project:

DỰ ÁN	CONTEXT (Bối cảnh)	ACTION (Hành động)	RESULT (Kết quả)
Tên project 1	Vấn đề / mục tiêu ban đầu là gì?	Bạn đã làm những bước chính nào?	Kết quả cụ thể: số liệu, cải thiện, deadline…
Tên project 2	…	…	…
Tên project 3	…	…	…

Ví dụ "trước – sau"
❌ Trước (mờ mờ, học thuật):
"Thực hiện project phân loại ảnh sử dụng CNN."
✅ Sau (theo CAR):

DỰ ÁN	CONTEXT	ACTION	RESULT
Phân loại ảnh sản phẩm bằng CNN	Dữ liệu ảnh sản phẩm nhiễu, khó phân loại	Tiền xử lý ảnh (resize, augment), xây CNN bằng PyTorch, tối ưu hyperparameter	Đạt 87% accuracy trên test set, giảm lỗi phân loại nhầm từ ~25% xuống 12%

Thấy không? Chỉ cần đọc cột RESULT, nhà tuyển dụng đã thấy ngay:

• Bạn tạo ra giá trị, không chỉ "đi học cho có"
• Bạn biết đo lường kết quả mình làm
  Đó là thứ Imposter Syndrome không muốn bạn nhìn vào.

Bước 4: Áp dụng "Quy tắc 15 phút" – Kẻ thù của trì hoãn

Câu nói quen thuộc của nỗi sợ: "Để bữa nào rảnh em ngồi làm CV 1 buổi cho đàng hoàng."
Và "bữa nào rảnh" thường là... không bao giờ.

Quy tắc 15 phút là gì?
Thay vì chờ một buổi "lên mood", hãy làm như sau:

1. Đặt timer 15 phút (trên điện thoại/laptop)
2. Trong 15 phút đó, chỉ làm 1 việc liên quan đến CV, ví dụ:
   o Viết CAR cho 1 project
   o Thêm 5 dòng vào Evidence Locker
   o Chỉnh lại phần Skills sao cho gắn với dự án
3. Hết 15 phút → Được phép dừng. Không cần "cố làm cho xong CV".

Ý nghĩa thật sự ở đây không phải là bạn sẽ hoàn thành CV trong 15 phút. Mà là bạn đang xây thói quen thắng nỗi sợ, thay vì ngồi chờ động lực rơi từ trên trời xuống.

Mini-challenge 7 ngày, mỗi ngày 15 phút
Tụi mình có một thử thách nhỏ cho bạn. Nếu bạn làm theo, sau 7 ngày, dù bận ngập đầu, bạn vẫn sẽ có một bản CV sống, tốt hơn 90% những người còn chưa bắt đầu:

Thử thách 7 ngày – Mỗi ngày 15 phút CV
• [ ] Ngày 1: Liệt kê 5 môn chuyên ngành vào "Kho Bằng Chứng"
• [ ] Ngày 2: Thêm 3 project đã làm (lớp hoặc cá nhân)
• [ ] Ngày 3: Viết CAR cho 1 project
• [ ] Ngày 4: Sửa phần Skills cho rõ ràng, gắn với project
• [ ] Ngày 5: Thêm link GitHub / Kaggle / portfolio
• [ ] Ngày 6: Soát lỗi chính tả & định dạng lại CV cho dễ đọc
• [ ] Ngày 7: Xuất CV V1 và gửi cho 1 người góp ý

Bước 5: Chia sẻ bản V1 – Đừng đợi "hoàn hảo" mới dám gửi

Nếu cứ tự soi CV, bạn sẽ luôn thấy:
• "Đoạn này chưa đủ hay…"
• "Phần này chưa tự tin lắm, để học thêm rồi sửa sau…"
Và thế là... không gửi cho ai, không có feedback, không có tiến bộ.
Mục tiêu thực sự của CV V1 là gì?
Không phải:
• Đẹp nhất,
• Chuẩn nhất,
• Gây choáng ngợp nhất.
Mục tiêu của CV V1 chỉ là: Đủ rõ để người khác hiểu bạn đã làm gì và giỏi cái gì. Thế thôi.
Gửi cho ai & hỏi như thế nào?
Bạn có thể gửi cho:
• Một mentor trong ngành
• Anh/chị đã đi làm đúng ngành hoặc ngành gần với bạn
• Hoặc team DexTALK AIO nếu bạn tham gia hệ thống của tụi mình
Và thay vì hỏi mập mờ kiểu: "CV em ổn chưa ạ?"
Hãy hỏi cụ thể:
"Anh/chị đọc giúp em phần mô tả project X xem: – Anh/chị có hiểu em đã làm gì không? – Nếu anh/chị là nhà tuyển dụng, anh/chị thấy em mạnh ở điểm nào, yếu ở điểm nào?"
Nấc thang từ V0 → V2
Hành trình CV của bạn có thể hình dung như một cái thang:

Không ai nhảy thẳng từ V0 lên V2 cả. Nhưng rất nhiều người... không bao giờ rời khỏi V0 chỉ vì họ đợi "ngày mình đủ giỏi".

Kết lời: Imposter Syndrome không mất đi, nhưng nó lùi lại khi bạn hành động
Tụi mình sẽ không nói với bạn rằng một ngày nào đó bạn sẽ thức dậy và cảm giác " mình chỉ ăn may", " mình chưa đủ giỏi" sẽ biến mất hoàn toàn. Không phải vậy.
Nhưng mỗi lần bạn:
• Viết thêm vài dòng vào Kho Bằng Chứng,
• Hoàn thành 1 project theo CAR,
• Dành 15 phút động vào CV,
• Gửi CV V1 cho một người đáng tin,
... là mỗi lần Hội chứng Kẻ mạo danh lùi lại một bước.
Và đến một lúc nào đó, bạn sẽ nhìn lại và nhận ra: mình đã đi được một đoạn đường dài rồi.

Hãy tự tin lên, bạn không phải là Kẻ mạo danh.
Bạn chỉ là một người mới, đang học cách kể lại những gì tụi mình đã thực sự làm.
Và trang CV trắng kia... chỉ đang chờ bạn viết dòng đầu tiên. ✍️

Hashtags: #DexTALK #ChuyenNgheGenZ #CongThucCAR #CVDataScience #CVDataAnalyst #CVMachineLearning #CVAI #ImposterSyndrome #HoiChungKeMaoNam #CVFresherIT #VietCVKhongCoKinhNghiem